JPEG / PNG / WebP
Ramalama AI Video
把你的照片变成 Ramalama 走秀短片:先看脚步,再揭晓整套造型。制作 12 秒竖屏视频,配上参考片音轨。
让你的穿搭有一个出场。
Ramalama 把普通的走路变成一次揭晓。前几秒,鞋子和节拍抓住注意力;镜头一抬,人物的表情和造型才完整登场。你可以保留自己的穿搭,也可以描述想尝试的装扮。
在生成器中选择模型和分辨率,默认 H3 Max 768p。
当前预估包含生成与参考片处理成本。
Ramalama 出场的三个看点
配图展示造型想法,并非实测生成视频。
鞋子先讲一半故事
脸还没出现,脚步已经能带出性格。厚底靴、皮鞋或轻轻摆动的裙摆,会让同一次出场有不同感觉。想保留原来的鞋子,就选择能看清鞋子的照片;想换装,写清一种完整造型即可,不必为它另外编一段剧情。

揭晓才是这个梗的笑点
画面从腿部突然转到人物,让它不只是一段穿搭展示。选用的参考片是在白天乐园中走近镜头,背后是金色树形拱门,随后接上俏皮的表情、手势和转身。它的趣味来自出场前后的反差,不需要改成夜景街道或专业秀场。

万圣节造型,也能穿出自己的风格
可以试试吸血鬼外套、女巫风格裙装,或者直接穿你喜欢的日常衣服。补充一句穿搭或地点,保留走秀节奏,就能表达不同想法。本页只定制一位主角;清晰照片和明确的一套造型,比同时塞进多种装扮更有帮助。

如何制作你的视频
上传一张照片
使用一张清晰的成年人 JPEG、PNG 或 WebP 照片,最好是全身照。
描述造型(可选)
写明穿搭或地点;留空则保留照片中的穿搭,使用白天的乐园步道。
生成并检查
登录、确认积分后生成。下载前检查脸部、手部和鞋子。
常见问题
什么是 Ramalama 潮流?
Ramalama 是与 Róisín Murphy 的《Ramalama (Bang Bang)》相关的服装走秀梗。本页使用白天单人走秀的 12 秒片段,视频转载自 RamalamaAI.com,人物版本署名为 @yoyavazquez_。它是参考视频,不是 SceneFlare 实测输出,也不代表官方合作。 播放器展示的是 SceneFlare 生成示例,原片另用于后台生成参考。
需要上传视频或写提示词吗?
不需要。上传一张照片,参考视频提供走路、上摇和姿态节奏。补充说明可调整穿搭或地点,参考片会与你的照片一起处理。
使用什么视频设置?
输出 12 秒、9:16 竖屏视频。可在生成器中选择模型和分辨率,默认 H3 Max 768p;时长、画幅和后期合成的配乐对所有模型保持一致。
视频有声音吗?
最终下载的视频使用同一参考片段的音轨,保持原速。支持关闭音频的模型会按无声设置生成;合成参考音轨时,不保留模型自带的声音。动作仍可能有偏差,下载前请检查揭晓时刻与节拍是否合适。
揭晓时刻每次都一样吗?
参考片约在第 6–7 秒上摇。生成的时间点、步伐与手部位置可能不同,分享前请完整查看。
积分如何计算?
积分取决于所选模型和分辨率,包含生成与本页 12 秒参考片的处理成本。按钮会显示当前预估,提交前请确认。
换上你的造型,准备出场。
上传照片,选择模型与分辨率,把这段走秀变成你的版本。
