크기 변화가 만드는 압도감
댐 아래 경비원과 관중석이 먼저 사람의 크기를 알려 줍니다. 오르기 시작하면 카메라가 위를 향하고 젖은 콘크리트 위 인물은 작아집니다. 이 거리 변화는 효과의 일부이므로 모든 장면을 얼굴 근접샷으로 채우지 않습니다. 마지막에는 얼굴 가까이 돌아오므로 선명한 사진도 중요합니다. 참고 영상으로 크기 변화를 이끌어 인물과 벽이 같은 공간에 있도록 합니다.

사진 한 장으로 Giant Ramp Climbing의 주인공이 되세요. 거대한 곡면 댐을 뛰어오르고 정상에서 공중제비를 한 뒤 미끄러져 내려와 카메라 앞에서 환호하는 15초 세로 AI 스턴트를 만듭니다.
Giant Ramp Climbing은 불가능한 달리기의 주인공을 나로 바꾸는 효과입니다. 관중 옆에서 출발해 높은 곡면을 오르고 난간 위에서 뒤집은 뒤 물보라와 함께 돌아옵니다. Dam Sprint, Dam Wall Run도 이 형식을 부르는 말입니다. 알아볼 수 있는 한 사람과 거대한 배경의 대비가 핵심입니다.
이미지는 내려받아 분석한 @jacksonzhangai의 AI 참고 영상에서 추출했습니다. 선택한 스턴트를 보여 주며 개인용 생성 테스트 결과가 아닙니다.
댐 아래 경비원과 관중석이 먼저 사람의 크기를 알려 줍니다. 오르기 시작하면 카메라가 위를 향하고 젖은 콘크리트 위 인물은 작아집니다. 이 거리 변화는 효과의 일부이므로 모든 장면을 얼굴 근접샷으로 채우지 않습니다. 마지막에는 얼굴 가까이 돌아오므로 선명한 사진도 중요합니다. 참고 영상으로 크기 변화를 이끌어 인물과 벽이 같은 공간에 있도록 합니다.

정상은 중간 지점입니다. 뒤 공중제비 후 두 발로 곡면에 닿고, 신발 주변에 물을 튀기며 선 채로 미끄러집니다. 아래에 도착하면 팔을 들고 렌즈로 다가옵니다. 의상과 신발은 기본적으로 사진을 따르며 추가 설명으로 바꿀 수 있습니다. 공중제비, 발의 접촉, 마지막 얼굴을 확인하세요. 빠른 동작은 AI 생성마다 차이가 날 수 있습니다.

가능하면 의상 전체와 신발이 보이는 성인 사진을 사용합니다.
모델과 해상도를 고르고 필요하면 외형이나 빛을 설명합니다.
크레딧을 확인해 생성하고 오르기, 공중제비, 귀환을 본 뒤 저장합니다.
선택한 참고 영상은 AI로 만든 영상입니다. 이 페이지도 가상의 AI 스턴트를 만들며, 실제로 가능한 달리기를 시연하는 것이 아닙니다.
여기서는 같은 댐 달리기 형식을 뜻합니다. 준비, 오르기, 뒤 공중제비, 내려오기, 환호를 한 영상으로 구성합니다.
사진이 얼굴, 머리, 체형, 옷을 제공합니다. 전신 사진은 의상 정보가 더 풍부하며 보이지 않는 부분은 추정될 수 있습니다. 다른 옷을 설명할 수도 있습니다.
네. 관중, 경비원, 거대한 벽은 장면의 일부입니다. 생성 영상에 해당 참고 구간의 소리를 원래 속도로 합성합니다.
플레이어와 이미지는 출처 페이지가 @jacksonzhangai로 표시한 영상입니다. 참고 자료이며 SceneFlare 생성 예시나 동일한 동작을 보장하는 결과가 아닙니다.
영상은 15초, 9:16 세로입니다. 기본은 Seedance 2.0 Mini 720p이며 호환 모델과 해상도를 선택할 수 있습니다. 로그인과 크레딧이 필요합니다. 제출 전에 예상 비용이 갱신되며 참고 영상 처리 비용도 포함합니다.
불가능한 댐 달리기를 내 장면으로 만드세요.