空のテキストプロンプトではなく、アップロード画像から始めます。
プレビュー


その他の画像ツール
Nano Banana 2、GPT Images 2、Seedream 5 Lite と関連編集ツールの画像から画像生成機能を比較できます。
画像から画像生成 AI ジェネレーター
元画像または参照画像をアップロードし、何を残して何を変えるかを指定して、対応画像モデルで新しい画像を生成します。参照画像ベースの編集、元画像の保持、スタイル変換、背景変更、オブジェクト調整に適しています。
残す元画像の細部と、モデルに適用させる編集内容を分けて指定します。
Nano Banana 2 から始め、必要に応じて GPT Images 2 や Seedream 5 Lite に切り替えます。
制御しやすい画像から画像生成編集
アップロードした元画像が重要な画像から画像生成の検索意図に対応します。被写体を保ち、商品を認識しやすく維持し、新しいビジュアル方向を試し、最初から作り直さずにシーンを修正できます。
参照画像ベースの生成
1 枚以上のアップロード画像を生成結果の視覚的な軸として使用します。
元画像保持プロンプト
商品形状、被写体の同一性、ポーズ、レイアウト、色、質感など、一貫させる細部を指定します。
スタイルと背景の変更
元画像をガイドにしながら、光、ムード、素材、部屋、面、キャンペーンスタイルを変更します。
オブジェクト調整
元画像に狙った修正が必要なとき、小さな視覚要素を追加、削除、調整します。
モデル推奨
参照一貫性には Nano Banana 2、汎用編集には GPT Images 2、効率的なバリエーションには Seedream 5 Lite を使います。
適切なワークフロー
元画像で出力を導く場合は画像から画像生成、元画像がない場合はテキストから画像生成、切り抜きだけなら背景削除を使います。
画像から画像生成 AI ジェネレーターの用途
参照画像そのものがブリーフになる場合に画像から画像生成を使います。商品、背景、スタイル、オブジェクト、既存ビジュアルの制御された第二案に適しています。
商品ディテールを保持
元画像からより整った商品ビジュアルを生成し、認識できる形状、素材、比率、識別要素を保ちます。
元の商品写真を参照画像として使います。
形状、素材、エッジ、質感、操作部、重要な識別要素を保持します。
商品ページや広告で使う前に、生成画像と元画像を比較します。


シーンを差し替え
アップロード画像の被写体を保ちながら、新しい背景、面、部屋、ライティング、キャンペーン設定を生成します。
元画像で被写体の形、スケール、ポーズ、エッジを定義します。
新しい場所、面、光、用途を説明します。
影、接地部分、反射、全体のなじみを確認します。


既存ビジュアルをリスタイル
元画像の構図や被写体を保ちつつ、新しい編集スタイル、配色、光の方向、キャンペーンムードを試します。
写真、モックアップ、スケッチ、スクリーンショット、既存のコンテンツ画像から始めます。
望むスタイルと、変えてはいけない細部を明記します。
保持と変更のバランスを変えたいときは、モデルやプロンプトを調整します。


画像から画像生成 AI の使い方
参照画像をアップロード
被写体、レイアウト、商品識別情報、ポーズ、スタイル、構図を導く画像を追加します。
保持と変更のルールを説明
保持する元画像の細部と、変更したい背景、スタイル、光、オブジェクト、シーンを分けて書きます。
選択したモデルで生成
まずデフォルトモデルを使うか、別の対応画像モデルに切り替えて、送信、比較、調整します。
画像から画像生成 AI ジェネレーター FAQ
画像から画像生成 AI ジェネレーターとは何ですか?
アップロード画像が生成結果を導く AI 画像ワークフローです。プロンプトで元画像から何を残し、何を変えるかを指定します。
スタイルを変えながら元画像を保てますか?
はい。元画像を軸にし、被写体の同一性、商品ディテール、ポーズ、構図、色など重要な特徴の保持条件を書きます。
画像から画像生成で背景を変えられますか?
はい。新しい背景、光、面、シーンを説明しつつ、被写体形状と主要な元画像ディテールを保つよう指定します。
画像から画像生成編集に向いているモデルは?
参照一貫性には Nano Banana 2、一般的なプロンプト編集には GPT Images 2、素早いバリエーション検証には Seedream 5 Lite から始めます。
画像から画像生成を使わない方がよいのはいつですか?
有用な元画像がない場合はテキストから画像生成、背景削除だけなら背景削除、解像度やシャープさが目的なら画像アップスケールを使います。






